Bilance CO₂ v mléčné produkci

Společnosti Krone, Siloking a smaXtec ve společném projektu řeší, jak lze optimalizovat produkci mléka pomocí inovativních technologií s ohledem na stopu CO₂.

Spelle/Tittmoning/Graz, únor 2025: Učení dělá mistra. V souladu s tímto mottem zahájily společnosti Krone, Siloking a smaXtec v dubnu 2024 společnou zkoušku osvědčených postupů sklizně na mléčné farmě Jünck ve Velenu, Vestfálsko (www.hof-jünck.de). Cílem bylo optimalizovat celou výrobní linku produkce mléka, od stojícího stébla trávy až po její využití prostřednictvím krávy, s hlavním zaměřením na  optimalizaci efektivity a produkci emisí CO₂. V tomto ohledu byla na příslušných oborech partnerů zapojených do studie rozpoznatelná řada pozitivních efektů – sklizeň optimální travní siláže (Krone), přesné míchání a distribuce krmiva (Siloking) a optimalizace využití krmiva pomocí senzorové technologie (smaXtec). 

Nejlepší krmivo s výkonnou technologií

Díky výkonné sklizňové technice od společnosti Krone, která byla z hlediska pracovního záběru optimálně přizpůsobena struktuře plochy, bylo možné sklidit velmi kvalitní píci z dobrých 30 hektarů meziplodinové trávy v krátkém čase a nízkou spotřebou paliva. Během prací, které byly prováděny v souladu se "správnou profesionální praxí", bylo dokumentováno nastavení stroje, průběhy zavadání, výnosy, složení krmiva a také spotřeba paliva a výsledné emise CO₂. Během dvou dnů bylo možné silážovat trávu s cíleným obsahem sušiny 32 až 35 % a délkou řezanky mezi 8 mm a 12 mm. Při celkovém výnosu 723 t a spotřebě nafty 1574 l odpovídaly emise CO₂ pouhým 5,77 kg/t krmiva. Tyto emise CO₂, které lze klasifikovat jako nízké, jsou rozděleny mezi celou sklizňovou technologii následovně: sečení 20 %, obracení 6 %, shrnování 8 %, sečení 32 %, logistika odvozu 25 % a pěchovací stroje na jámě 9 %.

Dokonalá směs a dávkování

Analýzy krmiva provedené po 8týdenním procesu silážování potvrdily extrémně vysokou krmnou hodnotu travní siláže. Jejich celková hodnota produkce mléka (kg mléka na tunu krmiva) byla o dobrých 4 % vyšší než hodnota vzorků travních siláží z první seče roku 2024, zkoumaných celostátně. Stravitelnost NDF po 30 hodinách (NDFd30) byla také výrazně nadprůměrná, přibližně 67 % (+11 %) nad obvyklým průměrem. Na základě výsledků analýzy bylo základní dávkování a přidávání dalších složek optimalizováno tak, aby vznikla celková směsná dávka odpovídající potřebám a výkonu. Ta byla přenášena přímo do stroje prostřednictvím krmného programu "Siloking Feeding Management" a krmena 250 kravám. Samojízdný krmný vůz o objemu 19 m³ Siloking přesvědčil nízkou odchylkou hmotnosti nakládky menší než 2,4 %. Kromě toho lze pomocí dat z pH bolusu smaXtec prokázat vysokou přesnost složení směsi po celou dobu krmení. Amplituda pH zvířat na počátku laktace byla trvale pouze 0,7 a byla tedy v optimálním rozmezí. S průměrnou spotřebou paliva 1,05 l/t suché hmoty se stroj také ukázal nejen jako velmi úsporný, ale také velmi šetrný k životnímu prostředí díky sníženým emisím CO₂.

Optimální dávkování díky rozhodujícím údajům ze senzoru

S pomocí jedinečné bolusové technologie smaXtec bylo možné přesně pochopit vliv krmiva na trávení a zdraví zvířat. Senzory používané v retikulu krav zaznamenávaly důležité parametry, jako je vnitřní tělesná teplota, přežvykování, hodnoty pH a fermentační charakteristiky. Na základě těchto zásadních poznatků lze ověřit efektivitu krmení a provést cílené úpravy. Tato uzavřená smyčka zajišťuje, že každá zpětná vazba přímo ovlivňuje optimalizaci dalšího kroku, což zajišťuje neustálé zlepšování strategie krmení. Zvláštní pozornost byla věnována sledování hodnoty pH v bachoru, protože významně ovlivňuje podmínky fermentace a hraje tak ústřední roli při tvorbě metanu. Na farmě Jünck vedla optimalizace travní siláže a zlepšení stravitelnosti NDF (proteiny, rostlinné sacharidy) ke slibným výsledkům. Je to proto, že průměrná hodnota pH ve výkonnostní fázi mohla být snížena z 6,4–6,5 na konstantních 6,1. To umožnilo zvýšit vysokou úroveň produkce mléčné farmy až o 9 % během celé fáze krmení při zachování stejné kvality mléka (3,95 % tuku, 3,45 % bílkovin).

Úspěšná průkopnická práce

Projekt osvědčených postupů na farmě Jünck působivě ukazuje, jak moc kvalitní travní siláž zlepšuje fermentaci a přežvykování, zvyšuje účinnost krmiva a výrazně snižuje znečištění CO₂ na litr mléka. Ukázkový příklad toho, jak inovativní technologie dláždí cestu k udržitelnější, efektivnější a ziskovější produkci mléka. Je důležité podívat se na celý výrobní řetězec založený na datech – od sklizně přes hnojení až po trávení. Zemědělci tak mají k dispozici praktické nástroje, pomocí kterých mohou snížit emise CO₂ na kg mléka, což je již nyní některými mlékárnami odměňováno bonusem.

Pozitivní ohlasy z oboru

Verdikt výrobce mléka Velen je odpovídajícím způsobem pozitivní: "Jsem nadšený! Nikdy by mě nenapadlo, že tak krátká délka řezu a přesné monitorování mohou přinést tak působivé výsledky. Travní siláž je aromatická, nejvyšší kvality - a krávy ji milují!" vysvětluje Michael Jünck. "Výsledky pokusu mě motivovaly k důslednému přizpůsobení celého řetězce sečení, procesu silážování a krmení na optimální hodnoty pro mou farmu. Výsledek? Znatelné zlepšení čísel naší výroby."

Kontakt pro novináře:

Markus Steinwendner
Vedoucí marketingu KRONE Agriculture
+49 5977 935 188 20
markus.steinwendner@krone.de
www.krone-agriculture.com

O společnosti SILOKING

SILOKING Mayer Maschinenbau GmbH je jedním z předních světových výrobců inovativní krmné techniky. Společnost se sídlem v Tittmoningu vyvíjí a vyrábí vysoce kvalitní zemědělské stroje "Made in Germany". Sortiment zahrnuje tažené, samojízdné, elektricky poháněné krmné vozítka, stacionární míchací a dávkovací zařízení pro chovy hospodářských zvířat, jakož i bioplynové stanice a zařízení pro odvoz a distribuci siláže.

O společnosti smaXtec

Společnost smaXtec animal care GmbH se sídlem v rakouském Štýrském Hradci nabízí inovativní řešení pro monitorování dojnic. Nejnovější inovací smaXtec je Digital Assistant a TruAdvice™, technologie založená na umělé inteligenci, která poskytuje hlášení o podezření na onemocnění. Kombinace vysoce přesných dat, měřených revoluční bolusovou technologií uvnitř dojnice, a nejmodernější umělé inteligence umožňuje zemědělcům využívat shromážděné informace ke zlepšení životních podmínek zvířat, optimalizaci spotřeby krmiva a detekci nemocí v rané fázi.